股票杠杆证券蒙牛让业务员自己造AI，企业智能体落地走到哪了？

8月11日，蒙牛第六届创新月AI应用赛道中期路演在北京举行股票杠杆证券，45件参赛作品上台答辩，角逐最终TOP10。这些作品不是来自IT部门，而是来自奶源、低温、新零售等一线业务部门——200名“AI先行官”基于腾讯WorkBuddy，围绕自身岗位真实需求开发AI应用。

更值得注意的是，大部分参赛选手没有编程背景。从奶牛诊疗到电商出图，从订单处理到竞品追踪，一线业务员正在自己造工具。

带着真实痛点造工具

王国银在蒙牛奶源事业部负责数字化工作，常年奔走在各个牧场之间。他面对的痛点很具体：偏远牧场基层运维人员专业能力参差不齐，一旦牛群出现群体性健康异常，很难第一时间精准研判，只能等待外部专家到场。

没有编程基础的王国银，借助WorkBuddy将国内外两本奶牛疾病学权威著作“喂给”AI当知识库，结合多年一线牧场服务经验，封装出一套专属的奶牛精准诊疗智能Skill。诊疗分两轮：第一轮输入肉眼可见的症状——体温、采食量、产奶量、精神状态，AI锁定3至5种可能疾病；第二轮AI主动追问更精确信息，将范围缩小到1至3种，并给出快速治疗、温和治疗和折中三套方案。

“面对危重复合病症仍会漏诊误诊，必须由执业兽医到场结合实验室检测综合判定。”王国银把AI的能力边界也写进了Skill里。该工具已经在多个牧场测试，单牧场诊疗时效从1.5天缩短至2小时。

低温事业部设计师张思明的痛点在日常工作中痛点是：每次产品换包装或口味组合变化，都要在PS里手动调整产品图，一张主图3至5分钟，一个产品在不同平台可能有上千个链接的主图要出。她没写过一行代码，靠100多轮自然语言对话让WorkBuddy从零写出一个本地网站，取名“牛图工厂”。上传模板和Excel后，网站自动批量生成主图，单张从3至5分钟缩短到几秒钟，出图速度提升25至35倍。

懂业务比懂AI更重要

蒙牛AI创新大赛负责人王觉锋介绍，3个月赛训共产出199个潜在提效场景，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售等八大业务域，大部分选手来自非IT领域。

“我们这次并没有以纯IT的同事为主要参赛群体。200位‘AI先行官’里，数科部门只有3人参与。大量选手来自各个业态、各个岗位方向的业务人员，因为他们自带场景，只是缺AI的翅膀。”

蒙牛低温全域行销部总经理兼新零售业务部负责人徐飞雄的团队是重度使用者，电商平台订单每天中午12点才全部生成，此前需专人守着下载、手工比对录入SAP系统，人力从1人涨到5人。现在直接给WorkBuddy下指令抓取网页订单、自动匹配录入，3小时的工作压缩到15分钟。AI还会结合未来一周天气预判前置仓日销，反推订单量，避免大日期产品积压。

“以前我需要给13个大区经理发13遍任务，现在给WorkBuddy布置一遍就可以。”徐飞雄每周在部门周会上让每个人分享AI使用小技巧，他常对团队说的一句话是：“AI不会淘汰人，但AI会淘汰不会使用AI的人。”

腾讯智慧经营学堂负责人张芳表示，先共创赛训机制——“不是把一套标准模板直接搬到企业里”，而是“事业部选拔+中心化赛训”，保证选手的问题真正来自一线；再通过13节短课即学即练，避免“学懂了但不会做”；最后4天线下工作坊，课程老师、产品专家、售前架构师进到每个小组，“帮助学员把自己的业务经验转化为解决问题的能力”。

不止是提效

蒙牛并不是孤例。WorkBuddy PC端6月访问量突破2000万，已在政务、医疗、零售消费、金融等50多个行业落地。

但把智能体真正装进企业的骨架里，行业仍在起步阶段。腾讯智慧零售行业解决方案专家闵利铭认为，WorkBuddy在蒙牛现阶段的价值分两层：“一是把重复性工作接走；二是把原来做不了的事变成可能。”

他提到的下一步是“深水区”：在保障业务安全的基础上，协助推进业务系统的数据和操作权限接入AI，让AI真正深入组织业务系统。“现阶段我们的目标还很朴素：先把WorkBuddy普及开，让大家真的用得起来、觉得好用。”

蒙牛集团人才发展与文化总监陈一丹想法是通过大赛既产出项目，也培养一批既懂技术也懂业务的AI先行官。“他们带着技术和业务再深入到业务中去，帮业务解决更多的问题，形成循环。”她将其定义为“AI种子工厂”：生产、产出、复用于业务。

蒙牛AI创新大赛，也在说明企业AI落地的逻辑正在转变，当AI工具融入到生产中股票杠杆证券，也会给企业的数据打通、安全审计、组织变革带来新的变化。